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Principes FAIR

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Les principes FAIR sont un ensemble de principes pour la gestion et l'intendance des données et metadata : trouvabilité, accessibilité, interopérabilité et réutilisation. L'acronyme a été inventé par un consortium de scientifiques et d'organisations dans Scientific Data (2016) pour améliorer la gestion des actifs numériques.

Pour que des données soient "FAIR", elles doivent être.. :

  • Trouvables: Les données doivent être faciles à localiser pour les humains et les ordinateurs.
  • Accessibles: Les données doivent être accessibles aux utilisateurs.
  • Interopérables : les données doivent pouvoir être intégrées à d'autres données et interopérables avec des applications et des flux de travail pour l'analyse, le stockage et le traitement.
  • Réutilisables : les données doivent être bien décrites afin de pouvoir être utilisées dans différents contextes.

FAIR met l'accent sur la facilité d'utilisation par les machines, car l'augmentation du volume et de la complexité des données a rendu les gens plus dépendants de l'aide informatique.

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